明星猎奇
ChatGPT的横空出世，重燃了人工智能赛道的火，一边是狂热投资者纷涌而至，一边是大国博弈下，国家战略层面的高度关注。最近，云天励飞CEO陈宁博士忙得不可开交，前脚接待了省级领导，后脚又赶去接待科技部
风闻追
9月2日，无问芯穹Infinigence AI）宣布完成近5亿元A轮融资，本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金。跟投方包括联想创投、小米、软通高科
校园八卦
融资快报Groq 正进行新一轮融资，估值或将达25亿美元：据多位消息人士透露，由前谷歌高管和TPU的发明者之一的Jonathan Ross于创立的AI芯片公司 Groq，在由全球最大资产管理公司之一的
事汇
时代的幸运儿，天生的梦想家。王孝宇、李佳、杨建朝建立Snap 研究院美国移动互联网独角兽 Snap 曾因公司从成立到上市花了不到 5 年时间的财富故事风靡全球，但鲜少有人知道，它的人工智能研究院最早是
话台
「雷峰网」二十多年前，搜索引擎的发明极大地方便了人们获取信息，很快搜索引擎便成为互联网时代第一流量入口，谷歌、百度更是凭借搜索引擎在 PC 互联网时代占据统治地位，成为两大巨头，多年以来，两者在搜索方
热料
年初Sora横空出世，验证了Scalling Law在视频生成方面的有效性。但Sora始终止步于公开的60秒demo，产品落地计划迟迟未有公开。随后的半年时间，不少“玩家”继续在AI视频生成赛道展开角
深闻
商汤科技将发布“日日新5.5”，混合模态能力大幅提升据消息，2024年7月5日，在世界人工智能大会WAIC 2024）上，商汤科技在“大爱无疆·向新力”人工智能论坛将发布“日日新5.5”版本，全面升级
快闻
9 月 5 日，外滩大会上，蚂蚁集团大模型应用负责人顾进杰完成了演讲，最后一页 PPT 上的唯一一句话是：让我们一起，推开智能体商业时代的大门。他在这段演讲中，透露了支付宝的一个重要动作：启动智能体生
热瓜
近日，上海人工智能实验室上海AI实验室）发布新一代高质量大模型预训练语料“万卷CC”WanJuan-CC），首批开源的语料覆盖过去十年互联网上的公开内容，包含1千亿字符100Btoken），约400G
全报
今年 3 月，「借着」 2024 全球开发者先锋大会的场子，「国内最后一家通用大模型公司」——阶跃星辰发布了 Step 系列通用大模型，包括 Step-1 千亿参数语言大模型、Step-1V 千亿参数
知识
今日融资快报百川智能完成50亿元A轮融资，北上深国资入局 百川智能是在2023年4月成立的第一批国内AI大模型公司，由前搜狗公司CEO王小川创立。其核心团队由来自搜狗、Google、腾讯、百度、华为、
风站潮
作者丨王悦 张进编辑丨陈彩娴第 33 届IJCAI大会在韩国济州岛圆满结束，为期一周8.3-8.9）的 IJCAI 吸引了来自全世界各地人工智能领域的研究者和关注者，大会现场的氛围跟 8 月的济州岛天
风谈话
作者丨王悦编辑丨董子博“今年的数字人市场迎来了天翻地覆的变化。”中科深智创始人成维忠对目前国内的数字人市场如是评价。过去，国内数字人企业真正做技术的并不多，大部分以IP打造为主。出道即巅峰的虚拟美妆达
料台
最近的AI社区，关于模型规模的讨论有些活跃。一方面，此前在大模型开发奉为“圣经”的Scaling Law，似乎正在褪去光环。去年大家还在猜测GPT-5的规模“可能会大到想不到”，现在这种讨论几乎绝迹。
速汇
今日融资快报专注于 AI 的 VC Radical Ventures 融资接近 8 亿美元Radical Ventures是一家加拿大风险投资公司，已为新基金筹集了近 8 亿美元的资金，其资产管理规模
风集秀
导语：「十八金刚」暗示的，其实是巨大的技术想象力与迫切的 AI 生产力。作者：马蕊蕾编辑：陈彩娴WAIC 论坛最后一天下午，启明创投主管合伙人周志峰在世博中心红厅分享了一组数据：经统计，仅 2023
风点台
2025年7月9日，广西壮族自治区柳州市中级人民法院一审公开宣判新疆维吾尔自治区政协原党组成员、副主席窦万贵受贿案，对被告人窦万贵以受贿罪判处死刑，缓期二年执行，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产
深点
今日融资快报通用机器人公司逐际动力完成亿元A轮融资：逐际动力是一家通用机器人公司，专注于具身智能与足式机器人的研发和制造，产品包括人形双足、四轮足机器人及相关软硬件解决方案。创始人张巍是南方科技大学长
风风深
今日融资快报李飞飞旗下AI初创企业World Labs估值已超10亿美元英国《金融时报》报道，著名华裔计算机科学家李飞飞创办的World Labs估值已经赶超10亿美元。该创企主要利用类似人类的视觉数
趣闻
以大模型为代表的新一代人工智能技术变革仍在加速迭代，为“新质生产力”的发展注入强劲动力，助力产业智能化升级和经济发展。目前，大模型在产业端，已经开始从任务简单、容错率高的场景向任务复杂、容错率低的场景
